Deep Cogito v2: 4 Modelos de IA Open-source que Impressionam
O Deep Cogito v2 traz uma revolução na inteligência artificial open-source, apresentando modelos que aprimoram suas habilidades de raciocínio.
Modelos de IA Open-source
O Deep Cogito v2 apresenta uma nova gama de modelos de IA open-source que se destacam por suas habilidades de raciocínio interno.
A linha inclui quatro modelos híbridos de raciocínio: dois de tamanho médio com 70B e 109B de parâmetros, e dois modelos de grande escala com 405B e 671B de parâmetros.
O modelo mais robusto, com 671B de parâmetros, é considerado um dos mais poderosos AIs open-source do mundo. A Deep Cogito afirma que ele compete diretamente com as últimas inovações da DeepSeek e está se aproximando de sistemas proprietários como O3 e Claude 4 Opus. Essa nova abordagem não se resume apenas ao tamanho ou à potência do modelo; trata-se de uma transformação fundamental na forma como a IA aprende e raciocina.
Os modelos são projetados para internalizar seus próprios processos de raciocínio, utilizando uma técnica chamada Iterated Distillation and Amplification (IDA). Essa técnica permite que as descobertas de uma busca sejam destiladas de volta para os parâmetros centrais do modelo, criando uma “intuição” mais forte que possibilita prever o resultado do raciocínio sem a necessidade de realizar toda a busca novamente.
Com essa metodologia, os modelos open-source da Deep Cogito apresentam cadeias de raciocínio que são 60% mais curtas do que as de concorrentes como o Deepseek R1, resultando em uma eficiência que também se reflete nos custos de desenvolvimento. A empresa desenvolveu todos os seus modelos por um custo total de menos de $3,5 milhões, um valor relativamente baixo em comparação com os gastos de muitos laboratórios de IA líderes.
Aprimoramento do Raciocínio em IA
O Aprimoramento do Raciocínio em IA é um dos principais focos do Deep Cogito v2. A abordagem inovadora da empresa não se limita apenas a fornecer respostas, mas também a refinar o próprio processo de pensamento da IA. O modelo 671B, por exemplo, foi treinado para não apenas melhorar suas respostas finais, mas também para adotar um caminho mais direto em sua busca por soluções.
Esse método desencoraja a IA de “divagar” durante o raciocínio, recompensando-a por encontrar respostas de forma mais eficiente. Os dados de desempenho mostram que essa estratégia é eficaz, com o modelo open-source da Deep Cogito igualando ou superando as versões mais recentes da DeepSeek em benchmarks importantes, ao mesmo tempo em que se aproxima de alternativas proprietárias.
Um aspecto surpreendente do Deep Cogito v2 é a capacidade dos modelos de raciocinar sobre imagens, uma habilidade que não foi explicitamente treinada. Um exemplo compartilhado pela equipe mostra como o modelo compara imagens de um pato e um leão, demonstrando um processo de pensamento profundo sobre seus habitats, cores e composições, tudo isso por meio de aprendizado transferido. Essa propriedade emergente pode ser uma maneira poderosa de impulsionar dados de treinamento para futuros sistemas de raciocínio multimodal.
O compromisso da equipe do Deep Cogito é claro: eles planejam continuar a “escalar as colinas” dos ganhos de autoaperfeiçoamento em sua busca por construir uma superinteligência, reafirmando que todos os modelos de IA que desenvolverem serão open-source.
FAQ – Perguntas Frequentes sobre o Deep Cogito v2
O que é o Deep Cogito v2?
O Deep Cogito v2 é uma nova linha de modelos de IA open-source que aprimoram suas habilidades de raciocínio interno.
Quais são os tamanhos dos modelos disponíveis?
A linha inclui modelos de 70B, 109B, 405B e 671B de parâmetros.
Como o Deep Cogito v2 melhora o raciocínio da IA?
Utiliza a técnica Iterated Distillation and Amplification (IDA) para internalizar processos de raciocínio, criando uma intuição mais forte.
Quais são os benefícios de usar modelos open-source?
Modelos open-source como o Deep Cogito v2 oferecem acesso gratuito, transparência e a possibilidade de colaboração e inovação contínua.
O Deep Cogito v2 pode raciocinar sobre imagens?
Sim, o modelo demonstrou a capacidade de raciocinar sobre imagens, mesmo sem treinamento explícito para isso.
Qual é o compromisso da equipe do Deep Cogito em relação ao código?
A equipe reafirma que todos os modelos de IA que desenvolverem serão open-source, promovendo acessibilidade e colaboração.